Парадокс дней рождения
В группе из 23 человек вероятность совпадения дней рождения превышает половину. Ответ кажется неверным — и это лучший пример того, как интуиция ошибается в счёте.
Что известно
- В группе из 23 человек вероятность того, что хотя бы у двоих совпадёт день рождения (число и месяц), превышает 50%.
- В группе из 57 человек эта вероятность превышает 99%.
- Расчёт производится через вероятность противоположного события: сначала вычисляется вероятность того, что все дни рождения различны, затем она вычитается из единицы.
- Причина расхождения с интуицией: количество пар в группе растёт не линейно, а как n(n−1)/2. В группе из 23 человек 253 пары.
- Вопрос «какова вероятность, что чей-то день рождения совпадёт с моим» является другой задачей: там сравнений всего n−1, и для превышения 50% требуется группа примерно из 253 человек.
- Расчёт в базовом виде предполагает равномерное распределение дней рождения по году и не учитывает високосный день. Реальное распределение рождений по дням года неравномерно; учёт неравномерности несколько повышает вероятность совпадения.
- Задача используется как учебный пример в теории вероятностей и в криптографии, где родственный эффект известен как «атака дней рождения».
Что не проверено
- Утверждения о том, что совпадение дней рождения в конкретной группе указывает на неслучайность.
- Точные значения при учёте реального распределения рождений: они зависят от страны и периода.
Обычное объяснение
Совпадений ищут не с одним человеком, а между всеми парами. Пар в группе гораздо больше, чем людей.
Утверждение
В группе из 23 человек вероятность того, что хотя бы у двоих совпадёт день рождения, превышает 50%.
В группе из 57 человек — превышает 99%.
Первая реакция почти у всех: этого не может быть. Дней в году 365, людей 23, откуда половина?
Где ошибается интуиция
Вы считаете не то, что считает задача.
Интуиция подставляет вопрос: «какова вероятность, что чей-то день рождения совпадёт с моим».
Это другая задача. Там сравнений всего n−1 — каждый с вами, — и для превышения 50% требуется группа примерно из 253 человек.
Исходный вопрос иной: совпадение у любых двоих. Вас в нём нет вовсе.
Считаем пары
Вот вся разгадка, в одну строку.
Количество пар в группе растёт не линейно, а как n(n−1)/2.
В группе из 23 человек — 253 пары.
Двести пятьдесят три возможности совпасть. Не двадцать три.
Теперь ответ перестаёт удивлять: 253 попытки при шансе примерно 1/365 каждая дают ожидание около 0,7 совпадения. Половина — правдоподобно.
Как считается точно
Прямой подсчёт неудобен: вариантов совпадений много и они пересекаются.
Поэтому считают через противоположное событие.
Сначала вычисляется вероятность того, что все дни рождения различны, затем она вычитается из единицы.
Первый человек — любой день. Второй — должен не совпасть: 364/365. Третий — 363/365. И так далее.
Перемножаем 22 множителя, получаем примерно 0,493 — вероятность, что совпадений нет.
Значит, вероятность совпадения примерно 0,507. Чуть больше половины.
Оговорки
Их две, и обе честные.
Расчёт в базовом виде предполагает равномерное распределение дней рождения по году и не учитывает високосный день.
Реальное распределение рождений по дням года неравномерно — есть сезонность, есть провалы на праздниках, есть влияние плановых родов. Учёт неравномерности несколько повышает вероятность совпадения.
То есть 23 — оценка сверху по числу людей: в реальности хватит того же или чуть меньшего.
Точные значения зависят от страны и периода, поэтому обычно приводят базовый расчёт.
Где это работает всерьёз
Не только в аудитории.
Родственный эффект известен в криптографии как «атака дней рождения».
Смысл тот же: чтобы найти два разных входа с одинаковым результатом хеширования, нужно перебрать не всё пространство значений, а примерно его квадратный корень — потому что ищутся пары, а пар квадратично больше.
Это соображение определяет требования к длине хеша. Задача про именинников оказалась вопросом безопасности.
Что отсюда следует для кластера
Урок, применимый ко всем совпадениям.
Считать надо возможности, а не события.
Когда кажется, что совпадение невероятно, почти всегда оказывается, что возможностей для него было гораздо больше, чем видно на первый взгляд.
Именно этот вопрос стоит первым в статье о проверке совпадений — и парадокс дней рождения показывает, насколько сильно ответ на него меняет картину.
Двадцать три человека выглядят как двадцать три шанса. На деле их двести пятьдесят три.
Источники
- Классическая формулировка задачи в курсах теории вероятностей.
- Описание «атаки дней рождения» в криптографической литературе.
Читайте дальше
Весь раздел «Совпадения» →-
Как проверить, удивительно ли совпадение
Четыре вопроса, после которых большинство поразительных совпадений перестают быть поразительными. Не потому, что их не было, — потому что их должно было быть…
-
Ошибка игрока: 26 чёрных подряд
В Монте-Карло в 1913 году рулетка дала чёрное двадцать шесть раз подряд. Игроки ставили на красное, потому что «должно выпасть», и проиграли миллионы франков.
-
«Я так и знал»: ретроспективное искажение
После события оно кажется предсказуемым, а собственный прежний прогноз вспоминается более точным, чем был. Механизм измерен и лежит в основе половины сюжетов…
-
Совпадения в лотереях: как это возможно
Одни и те же шесть номеров дважды подряд, победители, выигрывающие второй раз, — всё это происходит регулярно и предсказуемо. Считать надо не свой билет, а…
-
Закон действительно больших чисел
Правило, которое объясняет большинство удивительных совпадений одной фразой: при достаточно большой выборке невероятное происходит обязательно.
Обсуждение
Пока никто не написал. Если вы знаете источник, который здесь не учтён, или помните эту примету иначе — напишите.