Закон действительно больших чисел
Правило, которое объясняет большинство удивительных совпадений одной фразой: при достаточно большой выборке невероятное происходит обязательно.
Что известно
- Математике совпадений посвящена работа статистиков Персиса Диакониса и Фредерика Мостеллера «Methods for Studying Coincidences» (Journal of the American Statistical Association, 1989). Приводимая ими формулировка закона действительно больших чисел: при достаточно большой выборке любая возмутительная вещь скорее всего произойдёт.
- Принцип не является отдельной теоремой: это следствие того, что вероятность редкого события, повторённая достаточное число раз, даёт почти достоверное наступление хотя бы одного случая.
- Парадокс дней рождения — классическая иллюстрация: в группе из 23 человек вероятность того, что у двоих совпадут дни рождения, превышает 50 %. Это строгий математический результат.
- Причина контринтуитивности парадокса в том, что считать нужно не число людей, а число пар: в группе из 23 человек 253 пары.
Что не проверено
- Что этим принципом объясняются все без исключения удивительные совпадения. Принцип показывает, что удивление не требует объяснения сверх вероятности; он не доказывает, что в каждом конкретном случае других причин нет.
- Оценки вероятности конкретных знаменитых совпадений. Их приводят часто, но они почти всегда зависят от того, как задним числом описано событие, и потому произвольны.
Обычное объяснение
Интуиция человека плохо работает с большими числами и с числом возможностей. Мы оцениваем вероятность конкретного события, тогда как считать нужно вероятность любого события такого рода — а их гораздо больше, чем кажется.
Формулировка
Статистики Персис Диаконис и Фредерик Мостеллер, занимавшиеся математикой совпадений, сформулировали правило так: при достаточно большой выборке любая возмутительная вещь скорее всего произойдёт.
Звучит как парадокс, а является арифметикой. Если вероятность события — один на миллион, то при миллионе попыток ожидать его следует примерно один раз. Не «может быть», а именно ожидать.
Что мы считаем неправильно
Ошибка интуиции почти всегда одна и та же: мы считаем вероятность конкретного события вместо вероятности любого события такого рода.
Пример. Вероятность того, что вам приснится сон о смерти конкретного знакомого именно в ночь его смерти, ничтожна. Отсюда вывод: если такое случилось, это не может быть случайностью.
Но считать нужно иначе. В стране живут десятки миллионов человек. Каждый видит несколько снов за ночь. У каждого есть десятки знакомых, и каждый день кто-то из чьих-то знакомых умирает.
При таких числах ночь, в которую хоть у кого-то сон совпал со смертью, — не редкость, а неизбежность. Более того, если бы таких случаев не было вовсе, вот это как раз требовало бы объяснения.
Парадокс дней рождения
Самая наглядная иллюстрация, и она строго доказуема.
Сколько человек нужно собрать в комнате, чтобы вероятность совпадения дней рождения у двоих превысила 50 %? Интуиция подсказывает что-то около двухсот — половину от 365.
Правильный ответ: 23 человека.
Разгадка в том, что считать нужно не людей, а пары. В группе из 23 человек пар не 23, а 253 — каждый с каждым. Двести пятьдесят три возможности совпасть.
Это и есть механизм в чистом виде. Число людей растёт линейно, число пар — квадратично, а интуиция следит за первым числом.
Как этим пользоваться
Правило даёт полезный рабочий приём: встретив удивительное совпадение, спросите не «какова вероятность именно этого?», а два других вопроса.
Сколько было попыток? Не только ваших. Если речь о предсказании — сколько людей делали предсказания на эту тему? Если о лотерее — сколько билетов куплено в принципе?
Насколько широко описано событие? Совпадение почти всегда формулируется задним числом, и формулировка подгоняется. «Он предсказал катастрофу» звучит точно, пока не выяснится, что предсказание было про «большое несчастье в этом году».
Чего правило не делает
Важная оговорка, без которой получится передёргивание в другую сторону.
Закон больших чисел показывает, что удивление само по себе ничего не доказывает: редкие события обязаны случаться, и их наступление не требует особой причины.
Он не доказывает, что в конкретном случае особой причины не было. Это разные утверждения, и подменять одно другим так же нечестно, как объявлять всякое совпадение знаком.
Правильный вывод из правила скромнее и полезнее: совпадение не является свидетельством. Чтобы утверждать что-то сверх случайности, нужны данные, а не изумление.
Источники
- P. Diaconis, F. Mosteller. Methods for Studying Coincidences. Journal of the American Statistical Association, 1989.
- Парадокс дней рождения — стандартный результат теории вероятностей.
Читайте дальше
Весь раздел «Совпадения» →-
Как проверить, удивительно ли совпадение
Четыре вопроса, после которых большинство поразительных совпадений перестают быть поразительными. Не потому, что их не было, — потому что их должно было быть…
-
Апофения: почему мы видим узоры
Способность видеть закономерности там, где их нет, — не дефект мышления, а его настройка. И настроена она так не случайно.
-
Бермудский треугольник как статистика
Утверждение о повышенной аварийности проверяется одним способом — сравнением с базовой частотой. Это сделали, и превышения не нашлось.
-
Почему большие заговоры не держатся в секрете
У секретности есть арифметика: чем больше участников и чем дольше срок, тем неизбежнее утечка. Это не мнение, а наблюдаемая закономерность — и её подтверждают…
-
Ошибка выжившего в народных приметах
Классический пример пришёл из авиации: смотрели, куда попадали вернувшиеся самолёты, и хотели укрепить именно эти места. Ошибка была в том, что не вернувшихся…
Обсуждение
Пока никто не написал. Если вы знаете источник, который здесь не учтён, или помните эту примету иначе — напишите.